TigerBot

一个跨越语言障碍的大型语言模型(LLM)新星，以其卓越的多任务处理能力，正引领着AI技术的革新。根据OpenAI InstructGPT标准评测，TigerBot-7B展现了与同规模OpenAI模型旗鼓相当的性能，达到了96%的综合水平，而这仅仅是我们最小可行性产品的冰山一角。现在，我们欣然分享这一系列激动人心的开源成就：

核心模型： 我们不仅推出TigerBot-7B及其基础版，更有面向研究的TigerBot-180B，为不同需求量身定制。

技术代码库： 包含基础训练及推理代码，特别提供针对双卡环境下180B模型的量化推理方案，简化部署难度。

纯净数据源： 经过严格筛选的100GB预训练数据，源自2TB原始数据的去噪与去重，以及1GB或百万级指令数据，覆盖10大类120小类任务，确保训练质量。

便捷API接入： 提供chat、plugin、finetune API，使用户在30分钟内即可实现零代码个性化模型与数据训练，享受定制化服务的便利。

领域拓展： 特别聚焦于金融、法律等关键领域，诚邀开发者共筑大模型应用生态，推动中国技术走向世界舞台。

技术层面，TigerBot在BLOOM架构上实现了重大飞跃，包括：

• 指令微调算法创新： 优化模型可学习性，确保更精准响应用户指令。
• 混合模型策略： 结合集成学习与概率模型，提升内容事实性和创造性输出的可控性。
• 并行训练突破： 解决深层加速框架中的内存与通信瓶颈，确保大规模分布式训练的连续稳定。
• 中文语言优化： 针对中文的独特性，从分词器到训练算法全面优化，确保模型在中文场景下表现卓越。